La inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas en la ciudad de Tumbes, 2025
| dc.contributor.advisor | Aguirre Reyes, Eddy Miguel | |
| dc.contributor.author | Araujo Garay, Nilo Enrique Junior | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T15:28:16Z | |
| dc.date.available | 2026-06-03T15:28:16Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación de la inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas de Tumbes, 2025. Se aplicó una metodología cuantitativa, básica, diseño no experimental y de alcance correlacional, aplicando cuestionarios como instrumentos de recolección de datos la cual tuvo una consistencia interna para la variable inteligencia artificial de 0.910, y una consistencia interna para la variable sistemas contables de 0.922. Los cuestionarios fueron aplicados a de 115 empresas de asesoramiento contable. Se obtuvo como resultados descriptivos los niveles de frecuencia de la variable inteligencia artificial se observa que el nivel medio es predominante (39,1%) con una distribución similar entre bajo (33,9%) y alto (27,0%); las dimensiones precisión del modelo muestran la mayor debilidad visualizadas (42,6%) en nivel bajo, y la dimensión tiempo de espera y capacidad de generalización presentan un desempeño muy similar (40,9% y 41,7%) de nivel medio; y para la variable sistemas contables existe un predominio del nivel medio el cual asciende al 46,1%; es preciso mencionar que la dimensión de registro de transacciones contables es considerada crítica con un 39,1% de nivel bajo y un 34,8% de nivel medio; y la dimensión generación de informes financieros muestra un mejor desempeño con un nivel bajo ascendente a 47,0%; y, por último, la dimensión análisis financiero muestra nivel medio (40,0%). Llegando a concluir que se pudo determinar que existe una relación positiva moderada y estadísticamente significativa entre las variables inteligencia artificial y los sistemas contables en las empresas contables de Tumbes del año 2025 (Rho=,605; p-valor<,05). | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.size | 1.601 KB | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12874/66739 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Tumbes | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Tumbes | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNTUMBES | |
| dc.subject | Contabilidad | |
| dc.subject | Finanzas | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Sistemas | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02 | |
| dc.title | La inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas en la ciudad de Tumbes, 2025 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 00218009 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1304-7601 | |
| renati.author.dni | 70943915 | |
| renati.discipline | 41100038 | |
| renati.juror | Infante Carrasco, Emily Jandira | |
| renati.juror | Cespedes Cornejo, Cesar Augusto | |
| renati.juror | Aguirre Reyes, Eddy Miguel | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Contabilidad | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Tumbes. Facultad de Ciencias Económicas | |
| thesis.degree.name | Contador Público | |
| thesis.lineainvestigacion | Innovación, Gestión pública y privada y Desarrollo Sostenible | |
| thesis.lineainvestigacion.sublinea | Políticas y gestión, pública y privada | |
| thesis.similitud | 17% |
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