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Item Modelado estadístico multivariante de los factores asociados al desarrollo de la Economía Popular y SolidariaSarmiento Torres, Ingrid del Rosario; Ubillus Agurto, Edwin Alberto , 2025 Universidad Nacional de TumbesEsta investigación a través de una metodología aplicada abordó a las organizaciones de Economía Popular y Solidaria (EPS) no financieras desde la concepción de su ubicación geográfica a nivel cantonal en Ecuador, recurriendo al modelado estadístico multivariante para identificar los factores que se asocian con el desarrollo del sector. Basado en un enfoque descriptivo correlacional, y empleando datos de fuentes oficiales respecto a las características generales de las divisiones territoriales a nivel cantonal. En primer lugar, se realizó un análisis de correspondencia múltiple (ACM) con el propósito de explorar las relaciones entre la distribución de las organizaciones de EPS y el desarrollo local en los cantones ecuatorianos. Luego, se aplicó el Índice de Moran y el modelado geográfico ponderado (GWR) para analizar la relación espacial y temporal de las unidades de EPS entre 2010 y 2022. Finalmente, se llevó a cabo un análisis factorial (AF) para una comprensión más profunda de los factores asociados al desarrollo de las EPS, complementado por una regresión logística binaria para evaluar la influencia de estos factores. Los resultados sugieren que, el índice de desarrollo cantonal y los grupos de las organizaciones están asociados (𝜒� 2 = 1311.5, 𝑑�𝑓� = 12, 𝑝� − 𝑣�𝑎�𝑙�𝑢�𝑒� < 2.2𝑒� − 16). Por otro lado, la distribución de las organizaciones de EPS en el Ecuador, con datos de 2022, no presentan autocorrelación espacial a nivel cantonal (𝐼� 𝑀�𝑜�𝑟�𝑎�𝑛� = 0.01, 𝑝� 𝑣�𝑎�𝑙�𝑜�𝑟� = 0.2853). Sin embargo, existe relación entre el número de organizaciones, el índice de necesidades básicas insatisfechas, la relación de dependencia y el valor bruto no petrolero, explicando un 90% de la variabilidad. Para el análisis de factores endógenos participaron 335 organizaciones ubicadas en Guayas, el desarrollo de la EPS está influenciado por una variedad de factores interrelacionados que abarcan dimensiones sociales, económicas y culturales; estrechadas además con los principios y valores de estas organizaciones se vinculan con alcanzar los objetivos propiciando el desarrollo local.Item Software de optimización para modelos de inventarios y control de precios de medicamentos e insumos en hospitales del Instituto Ecuatoriano de Seguridad SocialPizarro Romero, Kelvin Howard; Caucha Morales, Luis Jhony , 2024 Universidad Nacional de TumbesEl problema a nivel nacional en la gestión de inventarios y control de precios de medicamentos e insumos médicos en los hospitales del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), nace la necesidad de una aplicación un software de optimización. El objetivo fue determinar el diseño de un software de optimización de recursos económicos y su aporte a los modelos de inventario dentro de la planificación de los hospitales. El estudio metodológico fue de orientación mixta cuantitativa–cualitativa, lo cual permitió realizar las iteraciones en cada modelo de inventario en el software, hasta lograr la comprobación robusta de las ecuaciones en cada modelado del sistema. La población de estudio fue en 12 Hospitales del IESS del Ecuador, en las ciudades Quito, Guayaquil, Cuenca, Ambato, Santo Domingo, Manta, Machala, Portoviejo, Durán y Quevedo que son el mayor número de habitantes y afiliados en el país. La base de datos fue obtenida del portal web SERCOP. Los resultados estadísticos de las pruebas ANOVA revelaron fluctuaciones significativas en la compra de medicamentos durante los años 2017 - 2020, con un p-valor de 0.000925, confirmando diferencias sustanciales. Asimismo, los insumos médicos presentaron variaciones importantes, con un p-valor de 0.00275 al comparar las medias. Además, se observaron diferencias significativas entre las medias de los hospitales del IESS, con un p-valor inferior a 2e-16, subrayando la heterogeneidad en la gestión de insumos y medicamentos entre los hospitales. El software desarrollado incorpora cálculos matemáticos en diversos modelos determinísticos y probabilísticos, optimizando los inventarios, datos confiables para el cálculo de cantidad económica de pedidos y establecer puntos de reorden, ajustándose a las variaciones en la demanda y tiempos de entrega. Además, monitorea precios, garantizando compras a precios referenciales en los hospitales, lo cual es crucial y fortalece la toma de decisiones estratégicas.Item Análisis y predicción de las precipitaciones con inteligencia artificial en Esmeraldas- EcuadorOchoa González, Franklin Adolfo; Caucha Morales, Luis Jhony , 2024 Universidad Nacional de TumbesEn Esmeraldas, Ecuador, se están presentando las precipitaciones con menor intensidad; por lo que los pobladores cuyas actividades dependen de ellas presentan baja calidad de vida. El desarrollo del análisis de las precipitaciones conlleva grandes desafíos para toda la comunidad Esmeraldeña, ya que implica importantes cambios en la matriz productiva. y, por consiguiente, promueve un nuevo rol para los ciudadanos, quienes deben ser más conscientes de su relación con la naturaleza. El objetivo de este trabajo es diagnosticar las precipitaciones a través de las ciencias artificiales y algoritmos de clasificación de las precipitaciones y establecer un sistema que mitiga el poder destructivo que genera. Esta investigación es aplicada, cuantitativa- correlacional, de manera que se aplicaron las redes neuronales, lógica difusa, algoritmos de clasificación, periodos de retornos; se analizó las causas desde una óptica interdisciplinaria, con el propósito de entender las precipitaciones, los tiempos y las estaciones. Los resultados del análisis de los datos de precipitaciones revelan los efectos indicados en nuestra prueba; se muestran diferentes efectos, lo que quiere decir que cada software tiene su propia interpretación. En conclusión, se tiene que la red neuronal mostro mayor precisión con los datos de 70 años y disminuyó el Error Cuadrático Medio (MSE) para la ciudad de Esmeraldas; a partir de 1949 los valores obtenidos no son independientes entre ellos, esto quiere decir que un año x de precipitaciones va a depender del año anterior. El riesgo determinado debido al punto de rocío es del 25,7 %. La humedad es variable, y en este caso, se tomó la humedad relativa del 76% y una temperatura de 30°C. El resultado aplicado con lógica difusa es exactamente el mismo que el obtenido mediante métodos clásicos.Item Modelo estadístico de calidad del agua del Estero El Macho, Machala-El OroZhindón Almeida, Rafael Gilberto; Castañeda Guzmán, Walter Javier , 2024 Universidad Nacional de TumbesEste estudio empleó técnicas estadísticas multivariadas para construir un modelo que prediga la calidad del agua en el Estero El Macho, ubicado en Machala, El Oro. Mediante un enfoque correlacional, se aplicaron análisis de regresión lineal múltiple y de componentes principales. Los hallazgos revelaron que indicadores como coliformes fecales, demanda bioquímica y química de oxígeno, hierro y oxígeno disuelto superan los niveles permitidos. El modelo de regresión, centrado en el oxígeno disuelto y los nitritos, explica el 88.20% de la variabilidad en la calidad del agua, mientras que con el análisis de componentes principales alcanza una explicación del 73.815%.Item Componentes principales, clustering y modelos de regresión lineal en reportes de sostenibilidadGonzález Márquez, José Luís; Reyes, Víctor Manuel , 2024 Universidad Nacional de TumbesSe determinaron los efectos de los reportes de sostenibilidad en la rentabilidad financiera de una empresa azucarera de Ecuador, 2012-2022. Se revisaron Memorias de Sostenibilidad, correspondientes al periodo 2012 – 2022, que fueron analizadas en cuanto a los componentes Social, Económico y Ambiental. Los indicadores financieros fueron las ratios de rentabilidad (ROE y ROA). Con base en esa información se configuraron clúster, se determinaron los componentes principales (AFE) que mejor resumen el desempeño sostenible, y se exploró de manera explicativa y multivariada, a partir de modelos de regresión, el cómo impactan los componentes de los reportes de la sostenibilidad en la rentabilidad financiera de la empresa. Se agruparon los 18 contenidos en dos clúster (t de Student: p-valor. <0.05), lo cual fue ratificado por el AFE. El primero explica el 56.98% de la varianza. El segundo clúster/factor contempló una varianza explicada de 36.81%. El total acumulado fue de un 93.79% de varianza explicada, siendo esto un valor alto. Con base en los modelos empíricos explicativos generales (RLS), se tiene que el ISG explicó un 57% de la varianza del ROE (R2 corregida: 0.57). Para el ROA se apreció que el ISG explica un 46% de la varianza del ROE (R2 corregida: 0.46). Ambos modelos cumplieron con los supuestos, así como con los criterios de factibilidad, lo que demuestra la utilidad de la metodología y los modelos explicativos. El análisis de RLM para el ROE evidenció que los tres índices de sostenibilidad explican el 74% del comportamiento del ROE (R2 corregida .74). El análisis de RLM para el ratio ROA, dejó ver que en conjunto los tres índices explicaron el 65% del comportamiento del ROA (R2 corregida .65). Debido a lo que se deja de explicar, surge la necesidad de incorporar otras variables a los estudios multivariados. Se concluye que los índices de sostenibilidad ayudan a explicar ratios financieras. A pesar de la utilidad de los métodos, aún no existe claridad en la literatura en cuanto a una teoría que explique la sostenibilidad y la rentabilidad. Se impone explorar e incorporar otros factores, para poder mejorar los modelos.Item Modelo de optimización para la selección de proyectos en ciberseguridad y uso de recursos en instituciones públicas del Ecuador, 2022.Romero Izurieta, Richard; Caucha Morales, Luis Jhony , 2023 Universidad Nacional de TumbesLos problemas de seguridad de la información en las organizaciones públicas son persistentes; una de las causas es la escasez de modelos y métodos adecuados para medir la eficiencia de los procesos relacionados con la seguridad informática y la rentabilidad económica de las inversiones en TI. El objetivo de este trabajo es la eficiencia de la gestión de selección de proyectos estratégicos para garantizar mejorar la seguridad de la información de una organización pública. Dado un conjunto de proyectos estratégicos para mejorar la seguridad de la información de una organización pública, el modelo propuesto determina un subconjunto de proyectos a ejecutar en un período de tiempo, para el uso eficiente de los recursos limitados de la organización. Se aplicó una metodología de investigación de enfoque cuantitativa, de tipo aplicada, con diseño de investigación observacional correlacional transversal. Como resultado se obtuvo un modelo matemático que optimiza dos objetivos: maximizar el porcentaje de mejora en seguridad de la información de los proyectos planificados y minimizar los costos de la organización; la implementación en lenguaje Python del algoritmo genético de clasificación No dominada NSGA-II, que brinda a través del frente de Pareto las mejores soluciones que pueden ser consideradas por los Directores de TI. Se concluyó que el modelo de optimización presentado es eficiente, la selección de un subconjunto de proyectos estratégicos permite mejorar la seguridad de la información de una organización pública, en un rango de 85.30% a 89.00%, considerando las limitaciones presupuestarias de la organización, tales como mostrado por las métricas de la simulación realizada. El modelo propuesto es bastante simple de implementar, muy práctico y puede ser un instrumento adecuado para elegir la solución más eficiente, considerando los objetivos y limitaciones de una organización pública.Item Análisis multivariante del rendimiento académico en metodologías tradicional y aprendizaje activo en el Sistema de Admisión de una Universidad PúblicaRamos De Santis, Pedro Senatore; Caucha Morales, Luis Johny , 2022 Universidad Nacional de TumbesUno de los más importantes problemas del sistema ecuatoriano de educación superior pública en el área de ciencias exactas es el bajo índice de aprobación de los postulantes, lo cual redunda en retardo en el ingreso a la Universidad, mayor inversión fiscal en recursos humanos y tecnológicos, y desperdicio de cupos de acceso a la universidad debido a la posterior deserción. Reconocer las ventajas de la aplicación de una metodología innovadora de enseñanza-aprendizaje, denominada aprendizaje activo, en comparación con la metodología tradicional y construir un modelo de pronóstico para el rendimiento académico en el sistema de admisión puede resultar favorable para aminorar este problema. El objetivo de esta investigación es determinar si el modelo innovador de aprendizaje activo en el Sistema de Admisión de una Universidad Pública permitirá un proceso de aprendizaje de mayor tasa de ingreso, rendimiento académico y adquisición de habilidades actitudinales y cognitivas al finalizar el curso de admisión, así como del rendimiento académico al finalizar el primer año universitario, en comparación con la aplicación del modelo tradicional de aprendizaje. La población de estudio está constituida por los 558 aspirantes que aplicaron al curso intensivo de febrero del 2020, cuyos datos han sido entregados por la Dirección de Admisiones de la universidad. Para el análisis estadístico multivariante se aplica la técnica de regresión logística binaria para el modelo binario, teniendo como variable dependiente dicotómica el rendimiento académico, y la técnica de regresión logística multinomial para el modelo de final de primer año de carrera universitaria, teniendo como niveles de análisis el rendimiento académico alto, medio y bajo. La modalidad que sigue el postulante en admisión es el predictor que mayoritariamente incide en el rendimiento académico. La conclusión más relevante de este estudio es que la aplicación del aprendizaje activo en admisión permite un proceso de mayor tasa de ingreso y mejor rendimiento académico y al final del primer año de carrera universitaria un mejor rendimiento académico, ambos en comparación con la aplicación de la metodología tradicional.