Inteligencia Artificial y el rendimiento académico en los alumnos de la Escuela Profesional de Administración, UNTUMBES, 2025
| dc.contributor.advisor | Aguilar Chuquizuta, Darwin Ebert | |
| dc.contributor.author | Ramirez Medina, Rolly Lewis | |
| dc.contributor.author | Zapata Peña, Josue Francisco | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-15T17:14:26Z | |
| dc.date.available | 2026-09-15T17:14:26Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo general determinar la incidencia de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de los alumnos de la Escuela Profesional de Administración de la Universidad Nacional de Tumbes, en el periodo 2025 I. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de nivel descriptivo correlacional y corte transversal. La población estuvo conformada por 569 alumnos, a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado validado. El análisis estadístico se realizó mediante estadística descriptiva e inferencial, utilizando el coeficiente Rho de Spearman. Los resultados revelaron una correlación positiva fuerte entre inteligencia artificial y rendimiento académico, con un coeficiente de Rho de Spearman de 0,775 y un valor de significancia bilateral de 0,000 (p < 0,01), lo cual indica una relación altamente significativa. Estos resultados confirman que el dominio de habilidades digitales incide de manera positiva y significativa en los alumnos para insertarse y mantenerse en el mercado laboral actual. Se concluyó que la inteligencia artificial es un factor determinante en el rendimiento académico recomendando fortalecer el uso de estrategias digitales, actualizar la malla curricular y establecer vínculos con empresas del sector digital. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.size | 1.935 KB | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12874/66996 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Tumbes | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Tumbes | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNTUMBES | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Herramientas digitales | |
| dc.subject | Solución de problemas | |
| dc.subject | Empleabilidad | |
| dc.subject | Capital humano | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | |
| dc.title | Inteligencia Artificial y el rendimiento académico en los alumnos de la Escuela Profesional de Administración, UNTUMBES, 2025 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 43812667 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6721-620X | |
| renati.author.dni | 73430119 | |
| renati.author.dni | 74611684 | |
| renati.discipline | 41300270 | |
| renati.juror | Sosa Orellana, Cristihan | |
| renati.juror | Silva Marchan, Henry Alejandro | |
| renati.juror | Aguilar Chuquizuta, Darwin Ebert | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Administración | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Tumbes. Facultad de Ciencias Económicas | |
| thesis.degree.name | Licenciado en Administración | |
| thesis.lineainvestigacion | Innovación en Educación, Comunicación y Tecnología para el Desarrollo Social | |
| thesis.lineainvestigacion.sublinea | Educación y gestión e innovación educativa, desarrollo social y formación continua | |
| thesis.similitud | 17% |
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