Big data y fidelización de clientes en el consorcio Money Money S.A.C, Tumbes, 2026.
| dc.contributor.advisor | Aguilar Chuquizuta, Darwin Ebert | |
| dc.contributor.author | Cabrera Ruiz, Mario Martín | |
| dc.contributor.author | Álvarez Rivera, Diana Lizbet | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-01T14:51:06Z | |
| dc.date.available | 2026-09-01T14:51:06Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La investigación tuvo como objetivo principal: analizar la influencia del uso de Big Data en la fidelización de clientes del consorcio Money Money S.A.C, en el distrito de Tumbes, 2025. La metodología empleada fue de tipo descriptiva-correlacional, diseño no experimental, con corte transversal, su muestra estuvo compuesta de 300 clientes, utilizando como instrumento de recolección de datos el cuestionario. Los resultados evidenciaron una correlación de Rho Spearman entre las variables uso de Big Data y fidelización de clientes muestra un coeficiente de correlación de 0.478, con un nivel de significancia bilateral de p < 0.001; para la primera dimensión se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.479 con un nivel de significancia bilateral de p < 0.001, confirmando la hipótesis: Los tipos de datos empleados en Big Data influyen significativamente en la fidelización del cliente.; para la dimensión 2 los resultados indicaron un coeficiente de correlación de 0.479, con una significancia bilateral (p < 0.001), entre frecuencia del análisis de Big Data en la personalización de productos o servicios; en la dimensión 3, se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.497 con una significancia bilateral de p < 0.001, entre calidad del procesamiento de datos y la fidelización del cliente; finalmente, se obtuvo una correlación de Spearman de 0.370, con un nivel de significancia bilateral de p < 0.001. Este valor indica una correlación positiva baja pero significativa entre estrategia de uso y la fidelización del cliente. Concluyendo que el uso del Big Data influye significativamente en la fidelización de los clientes del consorcio Money Money S.A.C., con una correlación positiva moderada. Este hallazgo permite aceptar la hipótesis general, demostrando que, cuando el tratamiento de datos es estratégico, personalizado y ético, contribuye a fortalecer la relación con el cliente. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.size | 2.2 MB | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12874/66926 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Tumbes | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Tumbes | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNTUMBES | |
| dc.subject | Big data | |
| dc.subject | Fidelización de clientes | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | |
| dc.title | Big data y fidelización de clientes en el consorcio Money Money S.A.C, Tumbes, 2026. | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 43812667 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6721-620X | |
| renati.author.dni | 70665507 | |
| renati.author.dni | 75784524 | |
| renati.discipline | 41300270 | |
| renati.juror | Gonzales Palomino, Jhony Cristhian | |
| renati.juror | Chuñe Ygnacio, Alex Robert | |
| renati.juror | Aguilar Chuquizuta, Darwin Ebert | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Administración | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Tumbes. Facultad de Ciencias Económicas | |
| thesis.degree.name | Licenciado en Administración | |
| thesis.lineainvestigacion | Innovación, Gestión pública y privada y Desarrollo Sostenible | |
| thesis.lineainvestigacion.sublinea | Innovación y emprendimiento | |
| thesis.similitud | 14% |
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