La inteligencia artificial y la optimización del principio de celeridad en los procesos civiles no contenciosos, Tumbes 2025.

dc.contributor.advisorGonzales Preciado, Anyi Solange
dc.contributor.authorPeña Ortiz, Dallana Sofía
dc.contributor.authorSalcedo Noel, Denys Fabiola
dc.date.accessioned2026-06-24T20:07:46Z
dc.date.available2026-06-24T20:07:46Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEsta investigación se enfocó en examinar como la futura integración de la inteligencia artificial podría influir en la agilidad de los procesos civiles no contenciosos, teniendo en cuenta la perspectiva de los profesionales del derecho acerca de la adopción de nuevas tecnologías en el sistema judicial. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo y se guio por el método hipotético-deductivo. Es una investigación básica, con un diseño no experimental y un alcance descriptivo-correlacional. Se administró un cuestionario estructurado najo la escala de Likert mediante la técnica de la encuesta. La principal variable analiza la opinión de los especialistas respecto al uso estratégico de sistemas inteligentes para perfeccionar la administración de expedientes. La segunda variable se define como la apreciación del dinamismo, la eficacia y el rendimiento en la resolución de asuntos civiles no contenciosos. Los resultados obtenidos del examen descriptivo revelaron una postura mayoritariamente positiva frente a la futura adopción de la inteligencia artificial en el ámbito del sistema judicial. En el plano de la estadística inferencial, se aplicó el coeficiente de Pearson. El cálculo arrojó un valor de 0,766 con un nivel de significación de 0,000, esto demuestra una relación directamente proporcional, indica cuanto más favorable es la actitud hacia la integración tecnológica en las cortes, más alta es la percepción de que la justicia será más expedita. En síntesis, la inteligencia artificial con proyección fundamentalmente como un servicio de justicia moderno y eficiente.
dc.formatapplication/pdf
dc.format.size1.712 KB
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12874/66850
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Tumbes
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Tumbes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNTUMBES
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAgilidad procesal
dc.subjectAutomatización judicial
dc.subjectGestión procesal
dc.subjectProcesos civiles no contenciosos
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01
dc.titleLa inteligencia artificial y la optimización del principio de celeridad en los procesos civiles no contenciosos, Tumbes 2025.
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni72289923
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0004-0826-4075
renati.author.dni73126771
renati.author.dni72795626
renati.discipline42100042
renati.jurorChanduvi Vargas, Hugo
renati.jurorPacheco Villavicencio, Mirtha Elena
renati.jurorGonzales Preciado, Anyi Solange
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineDerecho
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Tumbes. Facultad de Derecho y Ciencias Políticas
thesis.degree.nameAbogada
thesis.lineainvestigacionEstudios Jurídicos y Políticos en el Ámbito Público, Privado y Social
thesis.lineainvestigacion.sublineaDerecho Privado, Publico y Social
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