Resumen:
La presente investigación tuvo como objetivo estimar el contenido de carbono de la
regeneración natural, detectar mediante fotografías aéreas los individuos
inventariados en campo y correlacionar las variables dasometricas de campo con
las variables dasometricas obtenidas mediante RPAS. La metodología consiste en
levantar unidades de muestreo en tres comunidades campesinas para determinar
el contenido de carbono. Posteriormente se realizó un vuelo del equipo RPAS a
100 metros de altura en 16 hectáreas, donde se inventariaron árboles, latizales y
brinzales. Las fotografías aéreas se procesaron en el software Agisoft Metashape
obteniendo el modelo digital de terreno (MDT), modelo digital de elevación (MDE)
y ortomosaico, los cuales se utilizaron para detectar los individuos forestales
inventariados aplicando la fotointerpretación, segmentación mediante i.segment,
indices espectrales de vegetación y segmentación de cuencas inversas (IWS).
Finalmente se correlacionaron los datos obtenidos en campo y los datos obtenidos
mediante RPAS según el modelo de detección utilizando la regresión lineal en el
software R studio. Los resultados muestran la línea base de almacenamiento de
carbono de la regeneración natural asistida en la comunidad campesina José
Ignacio Távara Pasapera, Juan Velasco Alvarado y Cury Lagarto. La
fotointerpretación es el modelo de mayor exactitud general con un valor 68.21%
para la detección de árboles, sin embargo, el sesgo es muy amplio para ser utilizado
en un inventario forestal, en el caso de la regeneración natural y latizales no es
posible detectar con una exactitud general significativa. La correlación entre las
variables muestra una alta concordancia entre diámetros de copas y alturas,
obteniendo medidas de precisión altas con errores bajos en los valores predichos.
