Resumen:
El presente estudio tuvo como objetivo Analizar multitemporal mente el
comportamiento forestal en el ecosistema manglar mediante percepción remota,
en el período 1986 a 2021, se descargaron imágenes satelitales LANDSAT 5, 7 y
8 para los años de 1986, 1996, 2003, 2014 y 2020. En el software Qgis 3.24 se
realizó la clasificación supervisada utilizando el algoritmo de máxima verosimilitud,
disponible en la herramienta Semi-Automatic Classification, obteniendo 5 clases
como manglar, agua, suelo, agricultura y bosque seco, dicha cartografía fue
validada con imágenes históricas del Google Earth, finalmente la deforestación y
recuperación del ecosistema se logró determinar mediante los cambios de las
clases durante el periodo de estudio.
Los resultados muestran una alta separabilidad espectral de las clases en estudio,
validando la capacidad del algoritmo de máxima verosimilitud en detectar el
bosque de manglar. Durante el periodo de 1986 hasta 1996, se registró una
deforestación anual de 28.09 ha con una tasa de -0.55 %, donde se registra
798.09 ha deforestadas y 479.76 ha en proceso de recuperación, el periodo de
1996 hasta 2003 la deforestación anual es de 9.79 ha con una tasa de -0.20 %,
se registra una pérdida de 377.23 ha y 253.12 ha en recuperación; el periodo de
2003 hasta 2014 la deforestación anual es de -32.7 ha con una tasa de 0.65%,
donde registra una pérdida de 337.15 ha y una ganancia de 696.54 ha, muestra
una alta capacidad de recuperación del bosque; finalmente el periodo de 2014
hasta 2020, la deforestación anual es de 10.63 ha con una tasa de -0.20 %, donde
278.55 ha se registra como perdida y una ganancia de 214.8 ha, respectivamente.
