Resumen:
En la presente investigación tuvo como objetivo determinar la resiliencia de la
cobertura vegetal post incendio forestal aplicando índices espectrales de
vegetación en el Distrito de Chulucanas, Departamento de Piura, 2019.
Descargamos imágenes satelitales SENTINEL – 2 del sensor MSI, dichas
imágenes corresponden de agosto 2017 hasta diciembre 2019. Utilizamos el
software QGIS 3.6 para el pre procesamiento y procesamiento de las imágenes
satelitales donde obtuvimos los índices espectrales NDVI, SAVI y NBRI, con los
valores promedios mensuales generamos las tendencias de reflectancia de la
vegetación del área afectada y testigo, los meses que no hemos obtenido
imágenes se estimó a partir de media móvil, así mismo se analizó el registro de
precipitaciones de la estación meteorológica de “CHULUCANAS” con el
propósito de relacionarlo con la reflectancia de la vegetación. Se instaló unidades
de muestreo de 0.5 ha en ambas zonas de estudio para determinar su
composición florística en diferentes estratos.
Los resultados muestran similitud en el comportamiento de las tendencias del
NDVI, SAVI y NBRI en el área afectada, sus valores tienden a elevarse por el
aumento de la biomasa vegetal causada por las precipitaciones. Al compararse
las tendencias de ambas zonas de estudio se obtiene semejanza en sus valores
en un periodo menor a 2 años demostrando una rápida recuperación de su
cobertura vegetal.
La composición florística del área afectada por el incendio forestal presenta
similitud con el área testigo en abundancia (354.00 individuos y 468.00
individuos), densidad poblacional (51.00 id/ha y 67.00 ind/ ha) y cobertura
(7,016.76 m2 y 8795.95 m2), estos resultados sustentan la similitud en
tendencias de ambas zonas de estudio.
