Resumen:
En Esmeraldas, Ecuador, se están presentando las precipitaciones con menor intensidad; por lo que los pobladores cuyas actividades dependen de ellas presentan baja calidad de vida. El desarrollo del análisis de las precipitaciones conlleva grandes desafíos para toda la comunidad Esmeraldeña, ya que implica importantes cambios en la matriz productiva. y, por consiguiente, promueve un nuevo rol para los ciudadanos, quienes deben ser más
conscientes de su relación con la naturaleza. El objetivo de este trabajo es diagnosticar las precipitaciones a través de las ciencias artificiales y algoritmos de clasificación de las precipitaciones y establecer un sistema que mitiga el poder destructivo que genera. Esta investigación es aplicada, cuantitativa- correlacional, de manera que se aplicaron las redes neuronales, lógica difusa, algoritmos de clasificación, periodos de retornos; se analizó las causas desde una óptica interdisciplinaria, con el propósito de entender las precipitaciones, los tiempos y las estaciones. Los resultados del análisis de los datos de
precipitaciones revelan los efectos indicados en nuestra prueba; se muestran diferentes efectos, lo que quiere decir que cada software tiene su propia interpretación. En conclusión, se tiene que la red neuronal mostro mayor precisión con los datos de 70 años y disminuyó el Error Cuadrático Medio (MSE) para la ciudad de Esmeraldas; a partir de 1949 los valores obtenidos no son independientes entre ellos, esto quiere decir que un año x de precipitaciones va a depender del año anterior. El riesgo determinado debido al
punto de rocío es del 25,7 %. La humedad es variable, y en este caso, se tomó la humedad relativa del 76% y una temperatura de 30°C. El resultado aplicado con lógica difusa es exactamente el mismo que el obtenido mediante métodos clásicos.
