Aguirre Reyes, Eddy MiguelAraujo Garay, Nilo Enrique Junior2026-06-032026-06-032026https://hdl.handle.net/20.500.12874/66739La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación de la inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas de Tumbes, 2025. Se aplicó una metodología cuantitativa, básica, diseño no experimental y de alcance correlacional, aplicando cuestionarios como instrumentos de recolección de datos la cual tuvo una consistencia interna para la variable inteligencia artificial de 0.910, y una consistencia interna para la variable sistemas contables de 0.922. Los cuestionarios fueron aplicados a de 115 empresas de asesoramiento contable. Se obtuvo como resultados descriptivos los niveles de frecuencia de la variable inteligencia artificial se observa que el nivel medio es predominante (39,1%) con una distribución similar entre bajo (33,9%) y alto (27,0%); las dimensiones precisión del modelo muestran la mayor debilidad visualizadas (42,6%) en nivel bajo, y la dimensión tiempo de espera y capacidad de generalización presentan un desempeño muy similar (40,9% y 41,7%) de nivel medio; y para la variable sistemas contables existe un predominio del nivel medio el cual asciende al 46,1%; es preciso mencionar que la dimensión de registro de transacciones contables es considerada crítica con un 39,1% de nivel bajo y un 34,8% de nivel medio; y la dimensión generación de informes financieros muestra un mejor desempeño con un nivel bajo ascendente a 47,0%; y, por último, la dimensión análisis financiero muestra nivel medio (40,0%). Llegando a concluir que se pudo determinar que existe una relación positiva moderada y estadísticamente significativa entre las variables inteligencia artificial y los sistemas contables en las empresas contables de Tumbes del año 2025 (Rho=,605; p-valor<,05).application/pdfspahttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ContabilidadFinanzasInteligencia artificialSistemashttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.021.601 KB