Tesishttps://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/1312024-03-28T13:19:54Z2024-03-28T13:19:54ZAnálisis multitemporal de la sequía y la deforestación y su influencia en la degradación de la Reserva Nacional de Tumbes - PerúCampaña Olaya, Jalmer Fidelhttps://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/645932023-10-18T16:15:47Z2023-01-01T00:00:00ZAnálisis multitemporal de la sequía y la deforestación y su influencia en la degradación de la Reserva Nacional de Tumbes - Perú
Campaña Olaya, Jalmer Fidel
La presente investigación se realizó en la reserva nacional de Tumbes(RNTumbes),
con la finalidad de observar la sequía , degradación, el grado de deforestación en
esta reserva, se emplearon imágenes de diferentes años desde el año 1986 al año
2019, las imágenes fueron seleccionadas, algunas imágenes obtenidas de Landsat
7, fueron corregidas mediante la herramienta gap fill, para determinar la sequía se
utilizó el NDDI (Índice de sequía diferencial normalizado), para determinar la
vegetación forestal y la degradación se utilizó el NDVI (Índice de vegetación
diferencial normalizado), se determinó las áreas para poder analizar la deforestación,
se logró concluir que: a)Con respecto a la sequía el NDWI, la mayor área de la
RNTumbes, tuvo valores entre 0.2-0.4 y >0.4, clasificándose el área con poca sequía
y bajo contenido de humedad, respectivamente; valores de humedad que están
dentro de los rangos establecidos para este índice b) que la Vegetación alta(VA), fue
mayor el año 1986 alcanzando 19 142,28 ha, y los valores más bajos fueron en el
año 2005 y 2010, donde el área fue de 15 401,25 y 15 094,53 ha, respectivamente;
el año 2019 el área fue de 18 219,51 ha, la cual se recuperó en los últimos diez (10)
años y c) El NDDI en la reserva nacional de Tumbes alcanzó valores entre -1189.04
y 1 312,02, siendo estos valores clasificados como suelos húmedos aunque no están
a su máxima capacidad de almacenaje de agua, lo cual nos permite decir que en la
reserva no se presentó una situación de sequía durante los años del presente
análisis multitemporal como se observa en ambos índices como el NDWI y el NDDI.
2023-01-01T00:00:00ZPlan de gestión para mitigar la contaminación marina por efectos del tráfico marítimo en el Golfo de GuayaquilLituma Vera, Víctor Hugohttps://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/642072023-06-01T17:26:21Z2023-01-01T00:00:00ZPlan de gestión para mitigar la contaminación marina por efectos del tráfico marítimo en el Golfo de Guayaquil
Lituma Vera, Víctor Hugo
El tema de estudio intitulado: “Plan de gestión para mitigar la contaminación marina
por efectos del tráfico marítimo en el Golfo de Guayaquil”, tiene como objetivo:
diseñar un plan de gestión para mitigar la contaminación marina por efectos del
tráfico marítimo en el Golfo de Guayaquil; a través, de la revisión de los planes de
gestión y normas aplicadas a la contaminación marina. Esta investigación trató
sobre un paradigma positivista de enfoque cuantitativo; porque se utilizó elementos
estadísticos y unidades de medición, que permitieron ahondar la situación de las
variables de investigación, de tipo descriptiva – explicativa - propositiva; de diseño
no experimental, tomando como población muestral a 105 usuarios del Sistema
Portuario Nacional, para lo cual se aplicó un cuestionario de 29 items con una
escala de valoración tipo Likert y dicotómica, donde se analizaron las dimensiones
y los indicadores de la variable, los datos se lo efectuó con estadístico y validez de
instrumento con software SPSS de IBM. Los resultados obtenidos de acuerdo a los
objetivos de estudio, se demostró que el 78% de usuarios del sistema portuario
nacional tienen escaso conocimiento de la contaminación marina, el 18% es
Regular y Bueno el 4%; respecto a la dimensión de aplicación de los Anexos de
MARPOL, el 62% se califica como Bueno, el 23% con escaso conocimiento, y 14%
es regular. Por lo tanto, los resultados demuestran la necesidad de plantear una
propuesta que definan programas que involucren al sector portuario, tales como:
concientización, capacitación, implementación y monitoreo que puedan brindar un
aporte significativo a los objetivos ODS 14, cumpliendo así, la aplicación de los
convenios internacionales que obligan a los países adheridos, como es el Ecuador,
para que se cumplan y puedan armonizar a las leyes del Estado Ecuatoriano,
aplicando reglas de prevención.
2023-01-01T00:00:00ZLos biotipos del bosque del manglar de Puerto Pizarro – Tumbes y su relación con la capacidad de secuestro de carbono y valoración económica durante las estaciones del añoZapata Cruz, Marco Antoniohttps://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/638402022-12-27T15:00:24Z2022-01-01T00:00:00ZLos biotipos del bosque del manglar de Puerto Pizarro – Tumbes y su relación con la capacidad de secuestro de carbono y valoración económica durante las estaciones del año
Zapata Cruz, Marco Antonio
El ecosistema del bosque del manglar de Puerto Pizarro (Tumbes, Perú) con sus
biotipos más abundantes Rhizophora mangle, Avicennia germinans y Laguncularia
racemosa, concibe diversos bienes y servicios al ambiente, entre estos, la captura
de carbono, se requiere de información básica para implementar medidas en su
utilización, con estrategias de mitigación y valoración por el importante servicio
ambiental que ofrecen. El objetivo fue cuantificar y valorar económicamente la
reserva de carbono por biotipo durante las estaciones climatológicas. El área de
estudio fue de 830,14 ha, la muestra de campo estuvo constituida por 41 parcelas
de 1 ha. La metodología de la investigación comprendió los protocolos utilizados
por Kauffman et al. (2013) para carbono de manglar, y las tablas de volúmenes para
tres especies de mangle utilizadas por Prestegui (2014). Utilizando ecuaciones
alométricas, no se utilizó el método destructivo. Los árboles de R. mangle,
conservaron los árboles de mayor DAP (Diámetro a la altura del pecho) y capturaron
el 6,02% del Carbono, como incremento durante las estaciones, durante el verano
se capturó el mayor porcentaje promedio 2,72%, (respecto a la biomasa inicial), los
árboles de 15,0 a 19,9 cm de DAP capturaron el 3,26% durante el verano. Por
biotipo la mayor captura de carbono se dio en L. racemosa, a continuación A.
germinans y R. mangle. Las tres especies almacenaron carbono en 86,5 t/ha CO2
e valorizado en $ 5 023,6/ha. Estos valores expresan su importancia para que los
beneficios puedan ser utilizados con los actuales mecanismos de mercado y
ayuden al trabajo local de preservación. El resultado expresó que la biomasa y la
reserva de carbono tuvieron mayor incremento en verano, según la dimensión
diamétrica y la población de cada biotipo y la mejor estación climatológica fue
verano.
2022-01-01T00:00:00ZVulnerabilidad del acuífero costero Manglaralto mediante los métodos DRASTIC y DRASTIC-LQArévalo Ulloa, Marco Antoniohttps://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/637782022-11-21T16:47:04Z2022-01-01T00:00:00ZVulnerabilidad del acuífero costero Manglaralto mediante los métodos DRASTIC y DRASTIC-LQ
Arévalo Ulloa, Marco Antonio
El trabajo analiza la vulnerabilidad del acuífero costero Manglaralto mediante los
métodos DRASTIC y DRASTIC-LQ. Se seleccionarán 10 pozos distribuidos en el
acuífero costero de Manglaralto debidamente georeferenciados. Se diseñó un
contraste de hipótesis para determinar: a) Diferenciación estacional de los índices
de vulnerabilidad; b) Diferenciación de los índices de vulnerabilidad para la serie
2019-2021. Se empleó para tal fin test de comparación no paramétrico de rangos
con signo de Wilcoxon (α: 0.05) entre los índices de vulnerabilidad DRASTIC y
DRASTIC-LQ, considerando como meses indicadores febrero (temporada lluviosa)
y julio (temporada seca). Una vez seleccionados los rangos de cada parámetro, se
procedió a la creación de capas mediante el software ArcGis 10.5. Se demostró que
existe una vulnerabilidad la cual fue estimada por igual mediante los métodos
DRASTIC y DRASTIC-LQ, que varió entre baja y muy alta. Se evidenció también
una variabilidad estacional que sugiere la influencia de los niveles freáticos y la
escorrentía sobre el sistema, en asociación con las condiciones morfológicas de la
zona, y de los factores añadidos al modelo DRASTIC como son la recarga lateral
(L) y la influencia de una recarga zonificada, en este caso mediante un dique (Q).
La comparación de índices de vulnerabilidad (DRASTIC vs DRASTIC-LQ) para el
período 2019-2021 arrojó diferencias significativas. Estas fueron identificadas
estacionalmente y para la serie. En ambos casos se rechazó la hipótesis nula de
igualdad de diferencias y magnitudes (p-valor ≤ 0.05). Se confirmó que las mayores
valoraciones de vulnerabilidad corresponden al índice DRASTIC-LQ, que por tanto
resulta mucho más exigente al realizar la estimación de vulnerabilidad del acuífero.
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